Welke laptop voor ComfyUI? Wat je nodig hebt voor Stable Diffusion, Flux en AI-video (2026)

ComfyUI is het programma waarmee de meeste mensen tegenwoordig lokaal AI-beelden maken, met modellen als Stable Diffusion XL, Flux en Z-Image. Stable Diffusion is dus geen programma maar een familie beeldmodellen, en ComfyUI is het programma waarin je die modellen draait. Steeds vaker gaat het ook om video, met Wan 2.2. Alles draait dan op je eigen laptop: geen abonnement, geen wachtrij en je beelden verlaten je computer niet. Maar beelden en video vragen iets heel anders van je hardware. Een laptop van rond de 1.400 euro maakt prima afbeeldingen. Voor video kom je met diezelfde laptop al snel uit op wachttijden van een half uur of langer per clip. In deze gids lees je waar dat verschil vandaan komt, hoeveel videogeheugen je per model nodig hebt, wat je werkgeheugen ermee te maken heeft en welke dertien laptops we aanraden.

Kort antwoord: welke laptop heb je nodig voor ComfyUI?

Een Windows-laptop met een NVIDIA RTX-videokaart. Voor SDXL en Z-Image is 8GB VRAM genoeg, voor Flux is 12GB tot 16GB prettig, en voor video met Wan 2.2 is 24GB (een RTX 5090) de eerste klasse waarin het echt werkbaar wordt. Voor SDXL is 16GB werkgeheugen genoeg, maar zodra je Flux of video wilt, neem je 32GB of meer. Kies een SSD van 1TB of meer, want de modelbestanden zijn groot. Let op: een laptop-videokaart heeft vaak minder geheugen dan de desktopkaart met dezelfde naam.

Inhoudsopgave

Spring direct naar een onderdeel:

• Onze keuze in het kort
• Waarom VRAM bijna alles bepaalt
• Hoeveel VRAM per model?
• Let op: laptopkaarten hebben minder geheugen
• AI-video met Wan en LTX-2: wat je kunt verwachten
• Werkgeheugen en opslag
• Mac, AMD, Snapdragon of RTX Spark?
• Kopen of een cloud-GPU huren?
• Mag je de beelden commercieel gebruiken?
• Dertien aanraders per VRAM-klasse
• Welke past bij jou?
• ComfyUI sneller laten werken op je laptop

Kort samengevat: laptop voor ComfyUI in één oogopslag

Weinig tijd? Dit zijn de conclusies:

• Het videogeheugen (VRAM) bepaalt welke modellen je kunt draaien en hoe snel. Past een model niet, dan schuift ComfyUI een deel naar je werkgeheugen. Dat werkt wel, maar is trager.
• Voor afbeeldingen met SDXL en Z-Image is 8GB VRAM genoeg. Flux.1 draait op 12GB in een fp8-versie prettig, en op 8GB alleen sterk ingekort en langzaam.
• Video is een andere klasse. Het grote Wan 2.2-model (14B) vraagt volgens de makers zelf minstens 80GB VRAM. In ComfyUI draait het met kleinere versies en offloading ook op 16GB tot 24GB, maar dan reken je in tientallen minuten per clip. LTX-2 is een alternatief dat NVIDIA speciaal voor RTX-kaarten heeft geoptimaliseerd, maar ook dat vraagt volgens NVIDIA 16GB VRAM.
• Een laptop-RTX 5070 Ti heeft 12GB, de desktopversie 16GB. Een laptop-RTX 5090 heeft 24GB, de desktopversie 32GB. Kijk dus altijd naar het geheugen, niet alleen naar de naam.
• Neem minstens 32GB werkgeheugen, en 64GB als je met video aan de slag wilt. Bij offloading is je werkgeheugen de reserve.
• Een Mac werkt met ComfyUI, maar NVIDIA blijft de makkelijkste en snelste route. Snapdragon-laptops noemt ComfyUI niet bij de ondersteunde hardware. De nieuwe RTX Spark-laptops hebben veel gedeeld geheugen en draaien ComfyUI, maar zijn in onze test traag met AI-video.
• Onze dertien aanraders lopen van een RTX 5060 met 8GB rond 1.250 euro tot een RTX 5090 met 24GB rond 6.300 euro, plus de twee ASUS ProArt P16-modellen met RTX Spark en tot 128GB gedeeld geheugen.

Onze keuze in het kort

De onderbouwing staat verderop, maar als je snel wilt weten waar we op uitkomen:

• Beginnen met AI-beelden: MSI Crosshair 16 HX, rond 1.600 euro. Een RTX 5060 met 8GB VRAM is genoeg voor SDXL en Z-Image. Wil je meer ruimte voor offloading, kies dan de Alienware met 32GB werkgeheugen.
• Flux en zwaardere beeldmodellen: ASUS ROG Strix G16, rond 2.300 euro. Een RTX 5070 Ti met 12GB VRAM, en het werkgeheugen is uit te breiden.
• De meeste VRAM onder de 3.000 euro: GIGABYTE GAMING A16 PRO, voor 2.695 euro. Een RTX 5080 met 16GB VRAM en 32GB werkgeheugen.
• Serieus met video aan de slag: ERAZER Beast 18 X1, rond 4.050 euro. Een RTX 5090 met 24GB VRAM, en de 32GB werkgeheugen kun je uitbreiden voor offloading.

Waarom VRAM bijna alles bepaalt

Een beeld- of videomodel is een groot bestand met miljarden getallen, en die moeten tijdens het genereren in het geheugen van je videokaart staan. Flux.1 dev heeft bijvoorbeeld 12 miljard parameters. In de volle precisie (fp16) is dat twee bytes per parameter, dus zo'n 24GB alleen voor het model. Daar komen nog een tekst-encoder en een VAE bij, die ook ruimte innemen. Daarom bestaan er kleinere versies: fp8 gebruikt één byte per parameter, GGUF-versies zoals Q4 nog minder. Dat kost een beetje kwaliteit, maar zo past een model alsnog op een kleinere kaart.

Past een model ook dan niet helemaal, dan geeft ComfyUI niet meteen op. Volgens de makers heeft het een slim geheugenbeheer dat delen van het model naar je gewone werkgeheugen verplaatst (offloading). NVIDIA heeft samen met ComfyUI aan die functie gewerkt en noemt het weight streaming. Het nadeel staat er eerlijk bij: werkgeheugen is veel trager dan videogeheugen, dus alles duurt langer. Daarom zeggen we: meer VRAM maakt een model niet mooier, maar wel sneller en zonder gedoe. Hoe dat precies werkt bij taalmodellen, lees je in onze uitleg over een laptop kiezen voor lokale AI.

Hoeveel VRAM heb je nodig per model?

Dit is een indicatie op basis van de opgaven van de makers en veelgebruikte versies. Hoeveel je echt gebruikt, hangt af van de resolutie, het aantal frames en welke versie van het model je laadt:

• Stable Diffusion 1.5Afbeelding · 8GB, ruim voldoende
• SDXLAfbeelding · 8GB
• Z-Image TurboAfbeelding · 8GB met fp8 of GGUF
• Flux.1 devAfbeelding · 12GB met fp8, 8GB met Q4 (langzaam)
• Flux.2 klein 4BAfbeelding · 16GB, of 8 tot 12GB gequantiseerd
• Flux.2 devAfbeelding · Eigenlijk niet, zie hieronder
• Wan 2.2 5BVideo · 8GB met offloading in ComfyUI
• Wan 2.2 14BVideo · 16 tot 24GB met fp8 of GGUF en offloading, traag
• LTX-2.3Video met geluid · 16GB of meer volgens NVIDIA, met 64GB werkgeheugen

Twee modellen vallen op. Flux.2 dev, de grote versie van de nieuwste Flux, heeft 32 miljard parameters. NVIDIA schrijft dat je 90GB VRAM nodig hebt om hem volledig te laden, en ook in de lowVRAM-stand nog 64GB. Een fp8-versie scheelt volgens NVIDIA 40 procent, maar dan zit je nog steeds ver boven wat een laptop heeft. Voor laptops is de kleinere Flux.2 klein bedoeld, die volgens Black Forest Labs op ongeveer 13GB draait. Het andere uiterste is Z-Image Turbo: een relatief klein model dat met een fp8-versie op 8GB past en daardoor populair is bij wie een instapkaart heeft.

Let op: laptopkaarten hebben minder geheugen

Dit is de grootste valkuil bij het kopen. NVIDIA gebruikt dezelfde namen voor laptop- en desktopkaarten, maar het geheugen verschilt. Volgens NVIDIA's eigen specificaties heeft de laptop-RTX 5070 Ti 12GB, terwijl de desktopkaart 16GB heeft. De laptop-RTX 5090 heeft 24GB, de desktopkaart 32GB. De laptop-RTX 5070 bestaat met 8GB of met 12GB, dat verschilt per laptop. Een laptopkaart krijgt bovendien minder stroom dan een desktopkaart, dus ook met hetzelfde geheugen is hij langzamer. Zie je in een forum dat iemand iets 'prima' draait op een 5070 Ti, check dan of het om een desktop gaat.

• RTX 50608GB · 8GB (Ti: 8 of 16GB)
• RTX 50708 of 12GB · 12GB
• RTX 5070 Ti12GB · 16GB
• RTX 508016GB · 16GB
• RTX 509024GB · 32GB

AI-video met Wan en LTX-2: wat je kunt verwachten

Wan 2.2 van Alibaba is op dit moment het bekendste open videomodel. Het staat sinds juli 2025 gratis online onder een Apache 2.0-licentie, en ComfyUI ondersteunt het direct. Er zijn twee groottes. Het 5B-model is bedoeld voor gewone videokaarten: de makers noemen 24GB VRAM voor 720p, en ComfyUI schrijft dat het met hun offloading goed op 8GB past. Volgens de makers maakt het 5B-model zonder extra optimalisatie een video van vijf seconden in 720p in minder dan negen minuten op één consumentenkaart. Het 14B-model geeft betere beelden, maar daarvoor noemen de makers minstens 80GB VRAM. In ComfyUI draait het met fp8- of GGUF-versies en offloading ook op kleinere kaarten, alleen gaat het dan hard achteruit in snelheid.

Ter vergelijking uit eigen ervaring: op een desktop met een RTX 5070 Ti (16GB, dus meer dan de laptopversie van die kaart) duurt één image-to-video-clip met Wan 2.2 bij ons al snel 40 minuten. Op een laptop met 12GB en minder stroom wordt dat eerder langer dan korter. Wil je vooral experimenteren, dan is het 5B-model of een lagere resolutie de manier om het werkbaar te houden. Wil je regelmatig video maken, dan is een laptop met 24GB VRAM de ondergrens, of je huurt voor de zware klussen een cloud-GPU.

Zo ziet een Wan 2.2-workflow in ComfyUI eruit, hier een die een video maakt tussen een begin- en een eindbeeld. Links staan de twee beelden die je erin stopt. Met een Lightning-LoRA erbij gaat zo'n clip een stuk sneller, ten koste van wat kwaliteit: op de RTX Spark ging een image-to-video-clip in 720p van ruim een uur naar minder dan tien minuten.

Het andere grote open videomodel is LTX-2 van Lightricks. Sinds januari 2026 zijn de gewichten vrij te downloaden, en volgens NVIDIA maakt het tot 20 seconden video in 4K, met geluid erbij. ComfyUI ondersteunt LTX-2 en de nieuwere versie 2.3. NVIDIA heeft samen met ComfyUI geoptimaliseerde versies gemaakt: met NVFP8 (vanaf de RTX 40-serie) is het volgens NVIDIA twee keer zo snel met 40 procent minder VRAM, met NVFP4 op een RTX 50-kaart drie keer zo snel met 60 procent minder VRAM. Dat zijn wel de cijfers van NVIDIA zelf. In de eigen handleiding voor een videoworkflow met LTX raadt NVIDIA 16GB VRAM aan (een RTX 5070 Ti of hoger) en 64GB werkgeheugen. Let op dat het daar om de desktopkaart gaat: op een laptop heb je voor 16GB een RTX 5080 of 5090 nodig. Gebruikers melden daarnaast dat de tekst-encoder van LTX-2 zelf al flink wat geheugen vraagt, zodat het op 16GB alsnog krap kan worden.

Reken bij video ook op warmte en lawaai. Eén clip van een paar seconden kost al snel een half uur rekenen, en dat is een half uur waarin de videokaart op vol vermogen draait. De processor doet dan weinig, maar bij een laptop delen ze meestal één koelsysteem, dus de hele laptop wordt warm. De ventilatoren staan dan de hele tijd hoorbaar aan, en een laptop die te warm wordt, schakelt terug, waardoor de klus nog langer duurt. Werk dus aan de lader, op een harde ondergrond en met vrije luchtroosters, en start lange klussen liever als je de laptop niet nodig hebt, bijvoorbeeld 's avonds. Wat je kunt doen als het te heet wordt, lees je in laptop wordt heet en de ventilator maakt lawaai.

En Wan 3.0? Die bestaat, maar je kunt hem niet op je eigen laptop draaien. Alibaba biedt Wan 3.0 aan via zijn cloudplatform Model Studio, waar je per seconde video betaalt. Ook de versies 2.5 tot en met 2.7 waren alleen via de cloud te gebruiken. Wan 2.2 is daarmee de nieuwste Wan die je zelf kunt downloaden. Geen enkele laptop helpt je dus aan de allernieuwste videomodellen.

Werkgeheugen en opslag

Bij gewone programma's is werkgeheugen bijzaak naast de videokaart, maar bij ComfyUI is het je reserve. Zodra een model niet in je VRAM past, gaat het overschot naar je werkgeheugen. De 14B-bestanden van Wan 2.2 in fp8 zijn bijvoorbeeld elk zo'n 14GB (14 miljard parameters, één byte per stuk), en het model gebruikt er twee. Met 16GB werkgeheugen naast Windows en een browser kom je dan klem te zitten. Ons advies: 16GB is genoeg voor SDXL op een kaart met 8GB, 32GB is het minimum voor Flux en voor wat video-experimenten, en 64GB is verstandig als je serieus met Wan aan de slag gaat. Kies waar het kan een laptop met losse geheugensloten, dan kun je later bijprikken. Meer daarover in onze gids over hoeveel RAM je nodig hebt.

Opslag loopt sneller vol dan je denkt. Alleen Flux.1 dev in de volle versie is al zo'n 24GB, met een tekst-encoder van bijna 10GB erbij. Wie een paar beeldmodellen, een videomodel en wat LoRA's verzamelt, zit snel op 100GB of meer. Daarbovenop komen je eigen beelden en video's. Neem minstens 1TB, en 2TB als je ook met video werkt. Een snelle NVMe-SSD scheelt ook laadtijd bij het wisselen tussen modellen. Zie ook hoeveel opslag je nodig hebt.

Mac, AMD, Snapdragon of RTX Spark?

ComfyUI noemt in zijn eigen documentatie NVIDIA, AMD, Intel en Apple Silicon als ondersteunde hardware. In de praktijk is NVIDIA de makkelijkste route: de meeste uitleg, workflows en uitbreidingen (custom nodes) zijn daarop gemaakt en getest, en sommige uitbreidingen werken alleen met NVIDIA.

Op een Mac met Apple Silicon draait ComfyUI ook, en er is een desktop-app voor macOS. Het voordeel is dat processor en videokaart één geheugenpool delen: een MacBook Pro met 48GB gedeeld geheugen kan grotere modellen laden dan een laptop met een RTX-kaart van 8GB of 12GB. Meerdere gidsen schrijven dat een Mac bij beeldgeneratie wel duidelijk trager is dan een vergelijkbare NVIDIA-kaart. Een betrouwbare vergelijking op dezelfde instellingen vonden we niet, dus hoeveel trager beweren we niet. Werk je al op een Mac en wil je vooral afbeeldingen maken, dan is het prima te doen. Welke MacBook past, lees je in onze MacBook-gids.

Voor AMD is sinds kort officiële ondersteuning op Windows: de ComfyUI-desktop-app werkt sinds versie 0.7.0 met AMD's ROCm. AMD noemt dat zelf nog een eerste versie, en het werkt alleen op een beperkte lijst Radeon-kaarten en Ryzen AI-chips. Laptops met een losse Radeon-kaart zijn bovendien zeldzaam, dus voor de meeste kopers speelt dit niet. Laptops met een Snapdragon-chip (Windows op ARM met een Qualcomm-videokaart) noemt ComfyUI niet bij de ondersteunde hardware, dus die raden we voor dit doel af.

RTX Spark is een ander verhaal. Ook dat is Windows op ARM, maar met een NVIDIA Blackwell-videokaart die CUDA ondersteunt, en tot 128GB geheugen dat processor en videokaart delen. Dat is interessant voor ComfyUI: in de 128GB-versie past op papier zelfs het grote Wan 2.2-model, waarvoor de makers 80GB noemen. Er zijn wel kanttekeningen. De laptops komen pas deze maand op de markt. NVIDIA meldt dat de community tegelijk de eerste PyTorch-CUDA-versie voor Windows op ARM uitbrengt, en PyTorch is waar ComfyUI op draait. Inmiddels hebben we de 128GB-versie zelf getest. ComfyUI Desktop draaide er native op, maar zonder SageAttention en torch.compile, omdat Triton op Windows op ARM nog ontbreekt. Wan 2.2 in 720p (fp8) kostte met de standaardinstellingen 64 tot 76 minuten per clip, met een Lightning-LoRA 9,6 minuten. Flux hebben we er nog niet op getest. Alle cijfers staan in onze review. Meer over de laptop zelf lees je in ons artikel over de ASUS ProArt P16 met RTX Spark.

Kopen of een cloud-GPU huren?

Voor wie vooral af en toe video wil maken, is een cloud-GPU vaak goedkoper dan een laptop van 4.000 euro of meer. Bij RunPod kost een RTX 4090 met 24GB in hun community cloud 0,34 dollar per uur, en een RTX 5090 met 32GB 0,69 dollar per uur (prijzen op 14 oktober 2026, opslag kost apart). Tien uur video per maand op een RTX 5090 kost je dan rond de 7 dollar. Je draait daar gewoon ComfyUI, alleen niet op je eigen computer, dus je beelden staan dan wel tijdelijk op een server van een ander. Een tussenweg die veel mensen kiezen: een laptop met 8GB tot 16GB voor afbeeldingen en om workflows uit te proberen, en een gehuurde kaart voor de lange videoklussen.

ComfyUI heeft ook een eigen cloudversie, Comfy Cloud. In de desktop-app staat die direct naast je eigen installatie, zoals hieronder bij ons.

Er is ook een derde optie: betalen per video via een dienst. Wan 3.0 is alleen zo te gebruiken, via Alibaba Model Studio. Je betaalt daar per seconde video, afhankelijk van de resolutie en de regio. Dat is de enige manier om bij de allernieuwste modellen te komen, maar dan heb je geen lokale controle meer over je beelden.

Mag je de beelden commercieel gebruiken?

Voor wie AI-beelden in betaald werk wil gebruiken, zoals fotografen en ontwerpers, maakt de licentie van het model uit. Die verschilt per model. Wan 2.2 valt onder Apache 2.0, een open licentie die ook commercieel gebruik toestaat. Flux.1 dev heeft een niet-commerciële licentie voor het model zelf, maar volgens diezelfde licentie mag je de beelden die je ermee maakt wel voor elk doel gebruiken, ook commercieel. Je mag ze alleen niet gebruiken om een concurrerend model te trainen, en je bent zelf verantwoordelijk voor wat je maakt: de licentie vraagt dat je je beelden controleert op inbreuk en vermeldt dat ze met AI gemaakt zijn waar de wet dat eist. Gebruik je een ander model of een LoRA van een derde, lees dan de licentie op de modelpagina. Dit is geen juridisch advies: twijfel je bij een opdracht, vraag het dan na.

Dertien aanraders per VRAM-klasse

Dit zijn dertien laptops uit onze lijst, gegroepeerd op de hoeveelheid videogeheugen. Allemaal met een NVIDIA-videokaart, omdat dat voor ComfyUI de minste problemen geeft. Prijzen schommelen, dus controleer altijd de actuele prijs.

8GB VRAM: SDXL, Z-Image en eerste stappen

Genoeg voor SDXL en Z-Image, en om ComfyUI te leren kennen. Flux kan alleen in een sterk ingekorte versie en video alleen met het kleine Wan-model. De Alienware is duurder, maar heeft al 32GB werkgeheugen, en dat helpt bij offloading.

MSI Cyborg A15 AI B2HWFKG-063NL

€ 1.249,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

MSI Cyborg A15 AI B2HWFKG-063NL

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorAMD Ryzen 7 260
• ram16GB DDR5
• opslag1TB SSD
• gpuRTX 5060
• scherm15.6" Full HD 144Hz IPS

RTX 5060 met 8GB VRAM en 1TB opslag in een compactere 15,6-inch laptop. Voor SDXL en Z-Image doet hij hetzelfde als de Crosshair

Let op

Het werkgeheugen is 16GB en beide geheugensloten zitten vol. Uitbreiden betekent dus beide modules vervangen

Koop dit niet als: je later naar 32GB werkgeheugen wilt zonder beide modules te vervangen. Dan is de Alienware handiger

Bekijk op bol.com

MSI Crosshair 16 HX AI D2XWFKG-090NL

€ 1.599,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

MSI Crosshair 16 HX AI D2XWFKG-090NL

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorIntel Core Ultra 7
• ram16GB
• opslag1TB SSD
• gpuRTX 5060
• scherm16" Quad HD 240Hz

De goedkoopste in deze gids: een RTX 5060 met 8GB VRAM en 1TB opslag. Genoeg voor SDXL en Z-Image, en om met ComfyUI te leren werken

Let op

16GB werkgeheugen is krap zodra ComfyUI een deel van een model naar het werkgeheugen moet schuiven. Voor Flux en video wil je eigenlijk 32GB

Koop dit niet als: je met Flux of video aan de slag wilt. Dan zit je met 8GB VRAM en 16GB werkgeheugen al snel te wachten

Bekijk op bol.com

Alienware AC16251

€ 2.599,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

Alienware AC16251

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorIntel Core Ultra 7 255HX
• ram32GB DDR5
• opslag1TB SSD
• gpuRTX 5060
• scherm16" 2560x1600 240Hz IPS
• gewicht2,66kg

Nog steeds 8GB VRAM, maar met 32GB werkgeheugen, dat uit te breiden is tot 64GB. Bij offloading is dat werkgeheugen je reserve, dus zwaardere modellen lopen hier minder snel vast

Let op

De videokaart blijft een RTX 5060. Het extra werkgeheugen voorkomt vastlopen, maar maakt een te groot model niet snel

Koop dit niet als: je alleen SDXL draait. Dan doet een goedkopere laptop met 8GB VRAM hetzelfde

Bekijk op bol.com

12GB tot 16GB VRAM: Flux en zwaardere beeldmodellen

Hier draait Flux in een fp8-versie zonder gedoe en past Flux.2 klein beter. Video met het grote Wan-model blijft traag, maar experimenteren kan. De GIGABYTE is de enige met 16GB, en de goedkoopste RTX 5080-laptop die we op bol vonden.

ASUS ROG Strix G16 G614PR-RV127W

€ 2.299,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

ASUS ROG Strix G16 G614PR-RV127W

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorAMD Ryzen 9 8940HX
• ram16GB DDR5
• opslag1TB SSD
• gpuRTX 5070 Ti (12GB VRAM)
• scherm16" WUXGA (1920x1200) 165Hz IPS
• gewicht2,5kg

RTX 5070 Ti met 12GB VRAM: de goedkoopste manier in onze lijst om Flux in fp8 prettig te draaien. Het geheugen zit in twee gewone sloten en is dus uit te breiden

Let op

Met 16GB werkgeheugen zit je onder ons advies van 32GB. Een extra geheugenreep is de eerste upgrade. Bol meldt dat er geen oplader in de doos zit, terwijl de specificaties er een noemen: dubbelcheck dat bij de bestelling

Koop dit niet als: je meteen 32GB werkgeheugen wilt. Dan is de GIGABYTE of de Vector A16 de betere keuze

Bekijk op bol.com

GIGABYTE GAMING A16 PRO DYHG5EECC4SH

€ 2.695,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

GIGABYTE GAMING A16 PRO DYHG5EECC4SH

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorIntel Core 7-240H
• ram32GB LPDDR5X
• opslag1TB SSD
• gpuRTX 5080 (16GB VRAM)
• scherm16" 2560x1600 165Hz
• gewicht2,3kg

RTX 5080 met 16GB VRAM en 32GB werkgeheugen, de goedkoopste laptop met 16GB in onze lijst. Ruimte voor Flux en Flux.2 klein zonder veel offloading

Let op

Het werkgeheugen zit vast op het moederbord, dus 32GB blijft 32GB. Er staan nog geen reviews op bol

Koop dit niet als: je van plan bent veel video te maken. Dan is 64GB werkgeheugen of een laptop met 24GB VRAM verstandiger

Bekijk op bol.com

MSI Vector A16 HX A8WHG-041NL

€ 2.699,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

MSI Vector A16 HX A8WHG-041NL

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorAMD Ryzen 9 8940HX
• ram32GB DDR5
• opslag2TB SSD
• gpuRTX 5070 Ti
• scherm16" 2560x1600 240Hz IPS
• gewicht2,7kg

RTX 5070 Ti met 12GB VRAM, 32GB werkgeheugen en 2TB opslag: ruimte voor een flinke verzameling modellen en LoRA's zonder steeds op te ruimen

Let op

Met 2,7kg geen laptop die je graag elke dag meesjouwt

Koop dit niet als: je vooral meer VRAM wilt. Voor minder geld heeft de GIGABYTE een RTX 5080 met 16GB

Bekijk op bol.com

24GB VRAM: als je video serieus neemt

De RTX 5090 is de grootste kaart die je in een laptop kunt krijgen. Het grote Wan-model past nog steeds niet volledig, maar je hoeft veel minder te offloaden en Flux draait in de volle versie.

ERAZER Beast 18 X1 (RTX 5090)

€ 4.049,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

ERAZER Beast 18 X1 (RTX 5090)

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorIntel Core Ultra 9 275HX
• ram32GB DDR5
• opslag2TB SSD
• gpuRTX 5090 (24GB VRAM)
• scherm18" 2560x1600 Mini LED 240Hz

RTX 5090 met 24GB VRAM voor de laagste prijs in onze lijst. Flux in de volle versie past, en video met Wan 2.2 wordt hier werkbaar. Het geheugen zit in losse sloten

Let op

32GB werkgeheugen is aan de krappe kant voor video, maar uit te breiden. Bol meldt dat er geen oplader in de doos zit, en de verkoper is een marktplaatsverkoper

Koop dit niet als: je een laptop zoekt die je vaak meeneemt. Dit is een 18-inch laptop

Bekijk op bol.com

Acer Predator Helios 16 AI PH16-73-95SM

€ 6.299,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

Acer Predator Helios 16 AI PH16-73-95SM

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorIntel Core Ultra 9 275HX
• ram64GB DDR5
• opslag3TB SSD
• gpuRTX 5090 (24GB VRAM)
• scherm16" 2560x1600 240Hz OLED
• gewicht2,7kg

RTX 5090 met 24GB VRAM en 64GB werkgeheugen: de ruimste combinatie in onze lijst. Wat niet in het videogeheugen past, kan ruim in het werkgeheugen

Let op

Het geheugen zit vast op het moederbord, dus de 64GB blijft 64GB. Met 2,7kg nog steeds zwaar, maar handzamer dan de 18-inch modellen

Koop dit niet als: je vooral afbeeldingen maakt. Dan betaal je voor VRAM en werkgeheugen die je niet benut

Bekijk op bol.com

RTX Spark: veel gedeeld geheugen, maar traag met video

De twee ASUS ProArt P16-uitvoeringen met RTX Spark hebben geen losse VRAM-grens: processor en videokaart delen 64GB of 128GB. Daardoor passen modellen die op een RTX 5090 met 24GB niet in het videogeheugen passen. Wij hebben de 128GB-versie zelf getest: ComfyUI draait erop, maar een Wan 2.2-clip in 720p kost met de standaardinstellingen ruim een uur (onze review). Lees de kanttekening bij Mac, AMD, Snapdragon of RTX Spark voor je er een bestelt.

ASUS ProArt P16 H7607BA-SE030X (RTX Spark, 64GB)

€ 4.999,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

ASUS ProArt P16 H7607BA-SE030X (RTX Spark, 64GB)

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorNVIDIA RTX Spark N1X (20-core)
• ram64GB unified memory
• opslag1TB SSD
• gpuBlackwell GPU (6.144 cores)
• scherm16" 4K OLED touchscreen (3840x2400) 120Hz
• gewicht1,77kg
• kleurNano Black

64GB gedeeld geheugen: ruimte voor grote beeldmodellen en de zwaardere Wan-versies zonder uit te wijken naar trager geheugen. Met 4K OLED-scherm voor wie de beelden ook wil beoordelen

Let op

ComfyUI draait op Windows op ARM, maar zonder SageAttention en torch.compile. In onze test met de 128GB-versie kostte een Wan-clip in 720p ruim een uur. Geen oplader in de doos en het geheugen zit vast

Koop dit niet als: je afhankelijk bent van ComfyUI-uitbreidingen die alleen op een gewone Windows-pc getest zijn

Bekijk op bol.com

ASUS ProArt P16 H7607BA-SE181X (RTX Spark, 128GB)

€ 6.499,00Prijs gecontroleerd op 10 november 2026

×

Prijsverloop op bol.com

ASUS ProArt P16 H7607BA-SE181X (RTX Spark, 128GB)

Laden...

Wij houden de prijs op bol.com zelf bij. Tussen twee metingen loopt de lijn recht door, dus een korte actie daartussen kan ontbreken.

Bekijk de actuele prijs op bol.com

×Bekijk alle foto's op bol.com

• processorNVIDIA RTX Spark N1X (20-core)
• ram128GB unified memory
• opslag1TB SSD
• gpuBlackwell GPU (6.144 cores)
• scherm16" 4K OLED touchscreen (3840x2400) 120Hz
• gewicht1,77kg
• kleurNeo White

128GB gedeeld geheugen: de enige laptop in onze lijst waarin het grote Wan 2.2-model, waarvoor de makers 80GB noemen, op papier volledig past

Let op

Snel is het niet: in onze test kostte een Wan 2.2-clip in 720p 64 tot 76 minuten, met een Lightning-LoRA 9,6 minuten. Windows op ARM, geen oplader in de doos en het geheugen zit vast

Koop dit niet als: je vooral afbeeldingen maakt. Dan betaal je fors voor geheugen dat je niet gebruikt

Bekijk op bol.com

Welke past bij jou?

Kijk naar wat je wilt maken en wat je wilt uitgeven:

• Je wilt AI-beelden leren maken met SDXL of Z-Image: de MSI Crosshair 16 HX of Cyborg A15 met 8GB VRAM.
• Je wilt Flux draaien zonder lang wachten: de ASUS ROG Strix G16 met 12GB, en prik er een geheugenreep bij.
• Je wilt zoveel mogelijk VRAM zonder naar een RTX 5090 te gaan: de GIGABYTE GAMING A16 PRO met 16GB.
• Je wilt regelmatig video maken met Wan 2.2: de ERAZER Beast 18 X1 met 24GB VRAM, en breid het werkgeheugen uit naar 64GB. Wil je die 64GB meteen uit de doos, dan heeft de Helios 16 dat, maar die is flink duurder.
• Je maakt maar af en toe een video: een laptop met 8GB tot 16GB, en huur een cloud-GPU voor de lange klussen.
• Je wilt de grootste modellen in het geheugen en durft een gloednieuw platform aan: de ASUS ProArt P16 met RTX Spark, met de kanttekeningen hierboven.
• Je werkt al op een Mac: ComfyUI werkt, maar reken op lagere snelheid dan bij een NVIDIA-kaart.
• Je combineert AI-beelden met 3D-werk: zie ook onze gids voor Blender, daar telt VRAM net zo zwaar.

ComfyUI sneller laten werken op je laptop

Een paar dingen die helpen, ook als je laptop niet het zwaarste model aankan. Namen van instellingen en nodes kunnen per versie verschillen.

• Kies een kleinere versie van het model: fp8 in plaats van fp16, of een GGUF-versie (daarvoor heb je de ComfyUI-GGUF-uitbreiding nodig). Ook de tekst-encoder heeft vaak een fp8-versie die veel VRAM scheelt.
• Begin bij video met het 5B-model van Wan 2.2. ComfyUI heeft daar een kant-en-klare template voor.
• Verlaag bij video eerst het aantal frames en daarna de resolutie. Een korte clip in lage resolutie laat zien of je prompt werkt, voordat je de lange versie maakt.
• Gebruik speed-LoRA's die het aantal stappen terugbrengen naar 4 tot 8. Die worden in de community veel gebruikt voor Wan en schelen flink in tijd.
• Sluit zware programma's zoals een browser met veel tabbladen of een game. Alles wat videogeheugen of werkgeheugen gebruikt, gaat van ComfyUI af.
• Werk aan de lader, op een harde ondergrond en met de luchtroosters vrij. Een laptop die te heet wordt, schakelt terug. Meer daarover in laptop wordt heet en de ventilator maakt lawaai.
• Kijk of ComfyUI de losse videokaart gebruikt en niet de ingebouwde graphics. In Windows stel je dat in via de grafische instellingen.

Twijfel je nog tussen twee modellen, of past je situatie niet in dit verhaal? Doe de Kompascheck: die stelt een paar gerichte vragen en filtert de lijst met AI-laptops op wat voor jou telt.